Waargebeurd verhaal: enkele vrienden kochten onlangs een GPS-locator voor hun dochter en hadden problemen om het systeem aan het werk te krijgen. Ze brachten het voor hulp - ik ben de Geek Squad voor mijn vrienden en familie - maar ik kon het probleem ook niet oplossen.

Mijn vrienden waren verbaasd: "Het had een vijfsterrenwaardering op Amazon!"

Ik haalde mijn laptop tevoorschijn en controleerde de productpagina. Zeker genoeg: 37 vijfsterrenrecensies. Maar dit ding was onmiskenbaar een citroen. Wat is er in vredesnaam?

Mysterie opgelost: elke recensie was nep.

Valse nieuws, ontmoet valse beoordelingen

Wat is een valse recensie? Precies hoe het klinkt: een beoordeling door een bedrijfsmedewerker of iemand anders met een gevestigd belang in de verkoop van meer producten.

Dit is een serieus probleem, en in mijn hoedanigheid als The Cheapskate, zie ik het de hele tijd - meestal met producten die worden verkocht door kleine of buitenlandse bedrijven.

Een of twee vervalsingen: geen probleem. Veel van hen: nu hebt u een kunstmatig opgeblazen productbeoordeling. Het is veel te gemakkelijk om naar een gemiddelde van vier of vijf sterren te kijken en te denken: "OK, dit moet goed zijn!" Weinig mensen gaan de tijd nemen om in elke recensie - of elke recensent - te zoeken naar rode vlaggen.

Hier is een goed voorbeeld: je bent op de markt voor een actiecamera in GoPro-stijl. Een echte GoPro voert je $ 200 tot $ 400 in de VS, maar er zijn talloze knock-offs die zo laag als $ 40 tot $ 50 zijn. Maar ze kunnen onmogelijk zo goed zijn, toch? Wel, ze zien eruit als GoPros. Ze worden geleverd met veel accessoires. En hier is de kicker: hoge cijfers van tientallen of zelfs honderden reviewers. Verkocht!

Het probleem is dat tientallen of zelfs honderden van die recensies nep zijn - of op zijn minst dubieus. Het is moeilijk om zeker te weten, maar er zijn veelbetekenende tekenen. Daarover meer.

Maar zou Amazon hier niet iets aan moeten doen? Ongeveer een jaar geleden beloofde het bedrijf om te beginnen kraken op geprivatiseerde beoordelingen, wat betekent dat die worden geplaatst in ruil voor gratis of gereduceerde producten. En ja hoor, ik heb minder reviews gezien met die disclaimer ingesloten - maar dat betekent niet dat er een daling is van onwettige beoordelingen.

Inderdaad, in mijn wereld, waar ik vaak schrijf over minder bekende technische merken en producten, is er niet veel veranderd. Laten we het hebben over de hulpmiddelen die u kunt gebruiken om neprecensies te herkennen en - net zo belangrijk - hoe u de resultaten interpreteert.

X markeert de Fakespot

De eerste is Fakespot, een gratis site die recensies van Amazon-producten analyseert om u te helpen de tarwe van de, nou ja, nep te scheiden. Het enige dat u hoeft te doen, is de link naar de productpagina kopiëren en plakken en vervolgens op Analyseren klikken.

De service biedt ook browserextensies voor Chrome, Firefox en Safari, die het allemaal nog eenvoudiger maken: klik gewoon op het Fakespot-pictogram in uw werkbalk voor directe analyse. Het is ook beschikbaar voor Android en iOS, zodat u Fakespot onderweg kunt gebruiken.

Fakespot analyseert zowel beoordelingen als revisoren, op zoek naar dubieuze spelling en grammatica, het aantal beoordelingen, aankooppatronen, niet-overeenkomende datums en andere veelbetekenende tekenen van verdachte recensie-activiteit. Een recensent die nieuw is bij Amazon, heeft slechts één recensie gepost en gebruikt veel woorden als 'geweldig' en 'geweldig'? Die beoordeling zal bijna zeker als "onbetrouwbaar" worden gemarkeerd.

Nadat de analyse is voltooid, geeft Fakespot een letterrang op basis van het totale aantal beoordelingen en hoeveel onbetrouwbaar waren. En dat is waar dingen een beetje verwarrend kunnen worden: als je naar een van de bovengenoemde camera's kijkt en deze een "F" krijgt omdat, bijvoorbeeld, 57 procent van de recensies als onbetrouwbaar werden gemarkeerd, zou je een stuk minder geneigd kunnen zijn om koop het.

Ah, maar betekent dat dat het product zelf slecht is? Niet noodzakelijk. Meer hierover in de volgende sectie.

Vervolgens is er ReviewMeta, wat een heel andere benadering is, volgens ontwikkelaar Tommy Noonan. Hoewel het functioneel vergelijkbaar is - plakken in een Amazon-link of een van de browserextensies gebruiken - haalt ReviewMeta alleen het gewicht van bepaalde beoordelingen weg of vermindert het, en laat je dan een aangepaste beoordeling achter.

Met andere woorden, in plaats van de brief, die misleidend kan zijn, laat ReviewMeta zien wat de gemiddelde score van Amazon zou zijn als de dubieuze reviews niet zouden bestaan.

Hier wordt het interessant: vaak komen Fakespot en ReviewMeta tot heel andere conclusies over de beoordelingen van een product. Zoals in de bovenstaande voorbeelden.

Het classificeren van de graders

Wat kunnen we van dit alles maken? Als we de beoordelingen van Amazon-klanten niet altijd kunnen vertrouwen, kunnen we dan de recensies van die recensies vertrouwen?

Het is een uitdaging, om zeker te zijn. Zoals Noonan me zei: "Het is onmogelijk voor iemand om definitief te bepalen of een recensie 'nep' of 'echt' is. Zelfs een mens kan het niet, dus het is onmogelijk om echt te bepalen hoe 'nauwkeurig' Fakespot of ReviewMeta is. '

Noonan zegt dat hij ReviewMeta met dat in gedachten heeft ontworpen en daarom deelt hij zoveel mogelijk details over de rapporten. "De tool is niet echt bedoeld om u gewoon een zwart-wit antwoord te geven, " zegt hij, "maar meer om u alle gegevens te tonen die we mogelijk kunnen en om u vervolgens uw eigen beslissing te laten nemen."

En ik denk dat dit de belangrijkste bezigheid is: wees je ervan bewust dat elke beoordeling van Amazon kunstmatig opgeblazen kan worden, en gebruik tools zoals Fakespot en ReviewMeta als je denkt dat je geen goed beeld krijgt. Houd er tegelijkertijd rekening mee dat deze analyses mogelijk ook nauwkeurigheidsproblemen hebben en dat ze niet noodzakelijkerwijs de kwaliteit van het product zelf weerspiegelen.

De Vantrue T2 dashcam die in dit verhaal wordt getoond, is een perfect voorbeeld. Het heeft een gemiddelde score van 4, 6 sterren van meer dan 400 Amazon-klanten, wat een vrij uitzonderlijk product suggereert. Volgens Fakespot moet je echter bijna 90 procent (!) Van die beoordelingen verwijderen, omdat ze op de een of andere manier twijfelachtig zijn.

Betekent dit dat het bedrijf zich bezighoudt met duistere beoordelingspraktijken? Of dat de dashcam niet zo uitzonderlijk is als de reviews suggereren? Het is moeilijk om te zeggen, vooral gezien het feit dat ReviewMeta de meeste van hen "natuurlijk" vindt. Door zijn analyse zijn ongeveer 85 van de 105 beoordelingen legitiem. De aangepaste score levert een beter verhaal op: de 207 "goede" reviews zijn gemiddeld 4, 4 sterren, dus u kunt er zeker van zijn dat de hoofdtelefoon waarschijnlijk boven het gemiddelde uitkomt. (CNET's review komt overeen.)

Mijn advies: neem alles met een korrel zout. Geloof niet alles wat je leest. Gebruik gezond verstand. Dat is een goed advies, of je nu op Amazon winkelt of, je weet wel, op internet zit te kijken.

Heb je een run gehad met valse beoordelingen? Heb je ooit iets gekocht dat volledig goed wist dat de recensies twijfelachtig waren? Wat was de uitkomst?

Oorspronkelijk gepubliceerd op 20 februari 2017.

Update, 27 september 2018: nieuwe informatie toegevoegd.

The Cheapskate : dagelijkse deals en wedstrijden van CNET's onvermoeibare koopjeshond.